Euroopan perus- ja toisen asteen opetus on murroksessa. Koulut painiskelevat samanaikaisesti useiden haasteiden kanssa: oppimistulokset ovat laskussa, erot oppilasryhmien välillä kasvussa, opettajista on pulaa, luokat ovat yhä monimuotoisempia, hyvinvoinnin haasteet ovat lisääntyneet ja huoltajat ja yhteiskunta osallistuvat päivittäiseen koulutyöhön aiempaa aktiivisemmin. Kaiken tämän keskellä Sanoma Learningin näkemys koulutuksen tulevaisuudesta on selvä: opettajat pysyvät keskiössä, ja teknologia vahvistaa heidän mahdollisuuksiaan tukea jokaista oppilasta.

Siksi näemme tekoälyn osana oppimisratkaisujamme – ei opetuksen korvaajana eikä oikoreittinä pedagogiikan ohi. Kun tekoäly integroidaan harkitusti ja vastuullisesti luotettaviin oppimateriaaleihin ja linjataan oppimistavoitteiden kanssa, se voi tehdä oppimisesta mukautuvampaa, osallistavampaa ja vaikuttavampaa, samalla kun opettajan ohjaus ja ammatillinen harkinta säilyvät keskiössä.

1. Uskomme että perus- ja toisen asteen koulutuksen tulevaisuus on inhimillisesti johdettu ja mukautuva

Seuraavan vuosikymmenen aikana koulutuksessa yhdistyvät entistä tiiviimmin perinteet ja innovaatiot, sekä painetut ja digitaaliset oppimateriaalit. Parhaat oppimistulokset syntyvät painettujen ja digitaalisten oppimateriaalien yhdistelmällä, jossa hyväksi havaittuja oppimateriaaleja ja opetuskäytäntöjä täydentävät digitaaliset työkalut, jotka mukautuvat oppilaiden tarpeisiin.

Tässä tulevaisuudennäkymässä opetus säilyy opettajavetoisena. Opettajilla on kuitenkin enemmän pedagogista liikkumavaraa valita tilanteeseen sopivat menetelmät – joskus se tarkoittaa suoraa opetusta, toisinaan projektioppimista, joskus käänteistä oppimista.

Mikä muuttuu, on tapa oppia: tekoälystä tulee yhä merkittävämpi osa oppimisen suunnittelua ja toteutusta. Ei ”yhtenä työkaluna lisää”, vaan ominaisuutena, joka rakentuu osaksi oppimisen kulkua ja tukee suunnittelua, harjoittelua, palautteen antamista ja opetuksen eriyttämistä arjen opetustilanteisiin sopivalla tavalla. Kun tekoäly on näillä tavoin kytketty vahvasti oppimistavoitteisiin, keskeisiin oppimateriaaleihin ja hyvään pedagogiikkaan, se voi auttaa koulutusjärjestelmiä vastaamaan tämän päivän paineisiin tinkimättä laadusta.

2. Mitä tekoälyn tulisi käytännössä tehdä: vapauttaa opettajan aikaa ja parantaa oppimistuloksia yksilöllistämisen avulla

Opettajien aika on yksi perus- ja toisen asteen niukimmista resursseista. Tarkoitukseen rakennetuilla tekoälytyökaluilla voidaan keventää opettajien työkuormaa tukemalla toistuvia, aikaa vieviä tehtäviä viemättä päätöksentekoa opettajalta.

Näkemyksemme mukaan tekoälyn tulisi auttaa opettajia:

  • Eriyttämään oppimateriaaleja helpommin, esimerkiksi luomalla harjoituksia eri tasoisille oppijoille
  • Tukemaan arvioinnin prosesseja, esimerkiksi auttamalla avointen vastausten läpikäynnissä tai ehdottamalla palautetta, jota opettaja voi muokata
  • Valmistelemaan ja mukauttamaan tunteja nopeammin niin, että sisältö pysyy opetussuunnitelman ja luokan tarpeiden mukaisena

Tavoite on selkeä: enemmän aikaa vaikuttavalle opetukselle. Kun tekoäly auttaa tehostamaan toistuvia tehtäviä, opettajat voivat käyttää aikansa siihen, missä he ovat parhaimmillaan: ohjaamiseen, innostamiseen, vuorovaikutukseen ja yksittäisten oppilaiden tukemiseen.

Parempia oppimistuloksia vaikuttavan yksilöllistämisen avulla

Yksilöllistäminen on yksi tulevien vuosien merkittävimmistä muutoksista. Kun tekoäly on sisäänrakennettu oppimateriaaleihin, yksilöllistäminen muuttuu nopeammaksi ja tarkemmaksi: sisältö, etenemistahti ja tuki voivat mukautua sen mukaan, miten oppilas edistyy viikko viikolta – ja yhä useammin jopa reaaliaikaisesti.

Oppilaat hyötyvät, kun tekoäly pystyy tarjoamaan:

  • Kohdennettua harjoittelua ja selityksiä sen mukaisesti, mitä he juuri sillä hetkellä opiskelevat
  • Tukea kotona, esimerkiksi motivoivampien kotitehtävien ja tutoroinnin kaltaisen avun muodossa
  • Systemaattista palautetta, joka auttaa ymmärtämään virheitä ja rakentamaan osaamista askel askeleelta

Kyse ei ole opettaja–oppilassuhteen korvaamisesta. Päinvastoin: tämä lähestymistapa vahvistaa opettajan roolia, se auttaa heitä vastaamaan yksittäisten oppijoiden tarpeisiin ja pitää pedagogisen ohjauksen ja päätökset opettajalla.

Yleinen tekoäly vai opetukseen suunniteltu tekoäly – miksi erolla on väliä

Tänä päivänä monet opettajat ja oppilaat käyttävät jo yleisiä tekoälytyökaluja – kuten avoimia chatboteja – esimerkiksi tuntien ideoimiseen, kirjoittamisen tukeen tai nopeisiin selityksiin. Tämä on arkea, eikä se ole katoamassa. Mutta millainen tekoäly kuuluu laajamittaiseen, jokapäiväiseen opetukseen ja oppimiseen oikeissa luokissa?

Koulujen käytännön valintoja enemmän kyse on siitä, mihin suuntaan tutkimus ja koulutuspolitiikka etenevät. OECD:n (Taloudellisen yhteistyön ja kehityksen järjestö) tuore työ generatiivisen tekoälyn käytöstä koulutuksessa korostaa, että tekoälyn tehokas hyödyntäminen edellyttää selkeitä reunaehtoja, ja että juuri koulutukseen suunnitellut ratkaisut tukevat oppimista paremmin kuin "yhden koon" yleisratkaisut.

OECD kuvaa eroa yleisen tekoälyn ja koulutukseen suunnitellun tekoälyn välillä näin:

  • Yleinen tekoäly (Generic AI) on laaja-alainen ja yleiskäyttöinen. Se voi olla hyödyllinen, mutta sitä ei ole rakennettu vastaamaan kansallisia opetussuunnitelmia, koululuokkien arjen prosesseja tai pedagogisia periaatteita. Siihen liittyy usein myös epävarmuutta tietosuojan, läpinäkyvyyden ja pedagogisen luotettavuuden osalta.
  • Koulutuksen tekoäly (Educational AI) on sen sijaan tarkoituksella opetusta ja oppimista varten suunniteltu. Se rakentuu osaksi oppimisen tapoja ja vastaa siihen, mitä koulut todellisuudessa tarvitsevat.

Me Sanoma Learningilla jaamme tämän näkemyksen ja keskitymme koulutukseen suunniteltuun tekoälyyn. Lähestymistapamme perustuu kolmeen pilariin:

PILARI 1: Pedagogiikka ensin

Jokainen ominaisuus perustuu kansallisiin opetussuunnitelmiin, luotettuihin oppimateriaaleihin ja Sanoman pedagogisiin malleihin – ei yleisluontoisiin kehotteisiin.

PILARI 2: Yhdessä opettajien kanssa kehitetty

Koulutuksen tekoälyn tulee heijastaa todellisia luokkahuoneen tarpeita. Siksi kehitämme ratkaisuja yhdessä opettajien ja koulujen kanssa kaikilla markkinoillamme – oikeiden työprosessien ja arjen reunaehtojen pohjalta.

PILARI 3: Luotettava eurooppalainen tekoäly

Koulutuksen tekoälyn on oltava turvallista, säännösten mukaista ja luotettavaa. Sen tulee noudattaa EU:n yksityisyys- ja tekoälylainsäädäntöjä ja nojata eurooppalaisen koulutuskumppanin osaamiseen ja ymmärrykseen koulujen toiminnasta.

Nämä pilarit ohjaavat myös sitä, miten kehitämme uusia tekoälyratkaisuja, kuten Teacher Assistant- ja Student Assistant ‑kokonaisuuksia: monikäyttöistä, oppimateriaaleihin sisäänrakennettua tekoälyä, joka säästää opettajan aikaa ja vahvistaa oppimistuloksia samalla, kun se pysyy kiinteästi sidottuna opetussuunnitelmiin, pedagogiikkaan ja luotettaviin oppimateriaaleihin.

Vastuullinen tekoäly lähempää katsottuna – luottamus, sääntely ja läpinäkyvyys sisäänrakennettuina

Sanoma Learningissä vastuullisuus on sisäänrakennettu kaikkeen tekoälyn kehittämiseen ja käyttöönottoon – koko sen elinkaaren ajan.

Sanoma Learningilla toteutamme vastuullisuutta Privacy & Security by Design (PSbD) ‑periaatteiden mukaisesti. Heti kun alamme suunnitella uutta tekoälykonseptia, arvioimme sen toimivuutta todellisissa opetustilanteissa ja sen mahdollisia vaikutuksia oppilaisiin ja opettajiin. Suoritamme AI Impact Assessment ‑arviointeja varmistaaksemme pedagogiset hyödyt ja tunnistaaksemme riskit varhaisessa vaiheessa. Sen jälkeen vähennämme riskejä esimerkiksi uudelleensuunnittelun, suojausten ja reunaehtojen, vahvemman ihmisen suorittaman valvonnan tai rajattujen käyttötapausten avulla. Näin varmistamme linjakkuuden EU:n tekoälyasetuksen ja muiden vaatimusten kanssa.

Henkilötietojen suojaaminen on yhtä olennaista. Koulujen opetustehtävää tukiessamme sitoudumme lainmukaiseen, reiluun ja läpinäkyvään datan käsittelyyn GDPR:n mukaisesti. Siihen kuuluu vahva tietojenhallintamalli, kuten tietojen minimointi, käyttötarkoituksen rajaus, määritellyt säilytysajat ja hallittu pääsy. Painotamme myös läpinäkyvyyttä ja käyttäjien ymmärryksen vahvistamista: selitämme, mitä tekoälyjärjestelmä tekee, miten se tukee opetusta ja oppimista sekä mitkä sen rajat ovat. Näin opettajat ja oppilaat voivat käyttää tekoälyä luottavaisesti, oikein ja opetuksen tarpeiden mukaisesti.

Eteenpäin yhdessä kasvattajien kanssa

Tekoälyllä on jo nyt merkittävä rooli koulutuksessa, mutta sen vaikutus tulevaisuudessa riippuu täysin siitä, miten se suunnitellaan ja miten se integroidaan oppimiseen. Me keskitymme koulutusta varten kehitettyyn tekoälyyn, joka rakentuu luotettuihin oppimateriaaleihin – tukien opettajien työprosesseja, vahvistaen yksilöllistämistä ja parantaen oppimistuloksia – samalla kun opettaja pysyy keskiössä ja luottamus kaiken perustana.